Nociones de Forzamiento

La técnica de forcing o forzamiento permite construir objetos mediante aproximaciones. En general es muy difícil o imposible dar una descripción completa del objeto a construir, pero esto no significa que no haya uno: muchas veces son la mayoría, y la gran idea detrás del forcing es que el objeto “genérico” cumplirá con los requerimientos, con una noción adecuada de genericidad. El Axioma de Martin ($\MA$) asegura que hay objetos genéricos para una variedad de situaciones, y su desarrollo fue en gran medida simultáneo con el forcing. Por eso ahora se usa $\MA$ para motivar este último.

poset_building
Construiremos intuición a partir de un ejemplo. Sean $I$ y $J$ dos conjuntos (para evitar trivialidades, tomemos $I$ infinito), y supongamos que queremos construir una $f:I\to J$ (esencialmente, un conjunto de pares). Nuestro conjunto de aproximaciones serán las funciones finitas de $I$ a $J$ ($\mathop{\mathrm{Fn}}(I,J)$), esto es, funciones $p$ tales que $\mathop{\mathrm{dom}} p$ es un subconjunto finito de $I$ e $\mathop{\mathrm{img}} p\subseteq J$. Podemos asociar a un elemento $p\in\mathop{\mathrm{Fn}}(I,J)$ la “condición” $p\sbq f$ ($f$ extiende a $q$). Según esta interpretación, la condición $p$ nos da un fragmento finito de información sobre $f$. Por ejemplo, si $I=J=\N$ y $p=\{\lb 0,1\rb \}$, $p\sbq f$ nos dice simplemente que $f(0)=1$. Diremos que una condición es $p$ es más fuerte que $q$ si $p\supseteq q$, puesto que tal $p$ nos da más información sobre $f$ que $q$:

\[ p\supseteq q \text{ implica } p\sbq f \limp q \sbq f. \]

En lógica (y en general) se usa mucho la correspondencia entre una propiedad o “predicado” $P(x)$ de elementos de algún conjunto y el subconjunto de los $x$ que la satisfacen. Luego, las propiedades más débiles (laxas) se corresponden con conjuntos más grandes. Por eso, utilizaremos la notación $p\leq q$ para indicar que $p$ es más fuerte que $q$. En particular, la condición más grande es la que no nos da nada de información: en este caso es $\emptyset$, la función vacía.

En resumen, tenemos un conjunto parcialmente ordenado

\[ \lb\mathbb{P},\leq,\mathbf{1}\rb\defi\lb\mathop{\mathrm{Fn}}(I,J),\supseteq,\emptyset\rb \]

con máximo $\mathbf{1}$. Esto es lo que llamaremos noción de forzamiento.

Como dijimos más arriba, una condición $p$ sólo da información finita, o local, de la $f$ que intentamos construir. Otras propiedades de la función $f$ no son de la forma $p\sbq f$. Si nuestro objetivo es obtener una función total, necesitamos asegurar que para cada $i\in I$, $i$ esté en el dominio de $f$. Esta propiedad involucra el conjunto de condiciones $D_i\defi\{p\in\mathbb{P} : i\in\mathop{\mathrm{dom}} p\}$. Es posible que no sepamos de antemano qué valor nos conviene que tenga $f$ en $i$, así que desearíamos poder asegurar que sin importar qué información (finita) imponemos sobre $f$, en algún momento podremos cumplir con el requisito que $i\in\mathop{\mathrm{dom}}f$. Esto motiva la siguiente

Definición 1. Sea $\mathbb{P}$ un poset. $D\sbq\mathbb{P}$ es denso si para para todo $q\in\mathbb{P}$ existe $p\in D$ tal que $p\leq q$.

Es decir, si $D$ es denso y tenemos una aproximación $q$ a $f$, entonces podemos conseguir una aproximación más precisa (una condición más fuerte) que además está en $D$. Los conjuntos $D_i$ de arriba son densos.

Por otro lado, observemos que el conjunto de partes finitas de $f$,

\[ G\defi \{ f \restriction U : U\sbq I \text{ finito }\} \sbq\mathbb{P} \]

es la descripción completa de $f$ en $\mathbb{P}$. Podemos observar que $G$ cumple con las siguientes propiedades:

1.
si $p\in G$ y $p\leq q$ entonces $q\in G$ (es creciente)
2.
si $p,q\in G$, entonces hay $r\in G$ tal que $r\leq p,q$ ($p$ y $q$ son compatibles en $G$).

Un subconjunto no vacío de un poset que satisface ambas condiciones se denomina filtro en $\mathbb{P}$. Todo filtro $G$ en $\mathop{\mathrm{Fn}}(I,J)$ define una función parcial ${\textstyle\bigcup} G$. Pero para que esté definida en todo $I$ necesitamos que corte a cada conjunto $D_i$.

Definición 2. Sea $\mathcal{D}$ una familia de conjuntos densos de $\mathbb{P}$. Un filtro $G$ de $\mathbb{P}$ es $\mathcal{D}$-genérico para $\mathbb{P}$ si para todo $D\in \mathcal{D}$, $D\cap G \neq \emptyset$.
Ejemplo 1. Sean $E_j \defi \{p\in \mathop{\mathrm{Fn}}(I,J) : j\in\mathop{\mathrm{img}} p\}$ para cada $j\in J$. Estos conjuntos son densos en $\mathop{\mathrm{Fn}}(I,J)$. Si $\mathcal{D}\defi\{D_i :i \in I\}\cup\{E_j : j \in J\}$, un filtro $\mathcal{D}$-genérico es exactamente (las partes finitas de) una función $f:I\to J$ sobre.

Siempre que tengamos una cantidad numerable de conjuntos densos, va a haber un filtro que los corte a todos:

Teorema 3 (Existencia de filtro genérico). Si $\mathbb{P}$ es un poset, $\mathcal{D}$ es una familia contable de subconjuntos densos de $\mathbb{P}$ y $p\in\mathbb{P}$, hay un filtro $\mathcal{D}$-genérico $G$ tal que $p\in G$.
Prueba. Sea $\mathcal{D}=\{D_n:n\in\N\}$. Tomemos $p_0\in D_0$ tal que $p_0\leq p$. Recursivamente elegimos $p_{n+1}\in D_{n+1}$ tal que $p_{n+1}\leq p_n$. Luego $G\defi\{q\in\mathbb{P} : \exists n (p_n\leq q)\}$ cumple con lo requerido. $\Box$

Se puede pensar que este resultado, llamado también el Lema de Rasiowa-Sikorski, es una versión del Teorema de Categoría de Baire. El Axioma de Martin es una generalización del Teorema 3 para familias más grandes de conjuntos densos, y lo discutiremos en un siguiente post.


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One response to “Nociones de Forzamiento”

  1. […] un post anterior dimos las definiciones básicas de conjuntos densos y filtros genéricos en conjuntos parcialmente […]

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